Translation of "Conditional probability" in German
By
definition
the
likelihood
function
is
the
conditional
probability
of
the
data
given
the
parameters
of
the
model.
Definitionsgemäß
ist
die
Likelihood-Funktion
die
gemeinsame
Wahrscheinlichkeit
der
Daten
bei
vorgegebenen
Modellparametern.
Wikipedia v1.0
The
conditional
probability
can
thus
be
influenced
by
a
sales
history.
Die
bedingte
Wahrscheinlichkeit
kann
somit
durch
eine
Verkaufshistorie
beeinflusst
werden.
EuroPat v2
But
unconsciously,
they're
doing
these
quite
complicated
calculations
that
will
give
them
a
conditional
probability
measure.
Aber
unbewusst
stellen
sie
diese
ziemlich
komplizierten
Kalkulationen
an,
die
ihnen
ein
bedingtes
Wahrscheinlichkeitsmass
geben.
TED2020 v1
The
conditional
probability
p(A_B)
equals
p(A)
for
independent
events.
Die
bedingte
Wahrscheinlichkeit
p(A_B)
ist
für
unabhängige
Ereignisse
gleich
p(A).
ParaCrawl v7.1
The
calculation
of
the
conditional
probability
P(A
_
B)
involves
two
steps.
Die
Berechnung
der
bedingten
Wahrscheinlichkeit
P(A
_
B)
beinhaltet
zwei
Schritte.
ParaCrawl v7.1
The
model
considers
the
relative
changes
of
activity
rates
from
one
year
to
another
at
a
specific
age,
that
is,
the
conditional
probability
to
stay
in
the
labour
market
at
a
specific
age
in
a
specific
year:
Im
Modell
werden
die
relativen
jährlichen
Veränderungen
der
Erwerbsquoten
für
ein
bestimmtes
Altersjahr,
d.
h.
die
bedingte
Wahrscheinlichkeit,
in
einem
bestimmten
Alter
und
einem
bestimmten
Jahr
noch
am
Erwerbsleben
teilzunehmen,
betrachtet:
TildeMODEL v2018
An
apparatus
according
to
claim
5,
wherein
the
processor
unit
is
configured
such
that
the
modified
hidden
Markov
model
additionally
includes
a
conditional
probability
of
a
respectively
current
status.
Anordnung
nach
Anspruch
5,
bei
der
die
Prozessoreinheit
derart
eingerichtet
ist,
daß
das
modifizierte
Hidden-Markov-Modell
zusätzlich
eine
bedingte
Wahrscheinlichkeit
eines
jeweils
aktuellen
Zustands
umfaßt.
EuroPat v2
If,
in
a
discrete
stochastic
process,
the
conditional
probability
of
a
random
variable
X
,
which
takes
on
the
value
j,
is
fully
determined
by
the
condition
that
the
random
variable
X,
Ist
bei
einem
diskreten
stochastischen
Prozeß
die
konditionelle
Wahrscheinlichkeit
einer
Zufallsvariablen
X,
,
die
den
Wert
j
annimmt,
vollständig
durch
die
Bedingung
bestimmt,
daß
die
Zufallsvariable
X.
,,
den
Wert
i
annimmt,handelt
es
sich
um
einen
diskreten
Markov'schen
Prozeß.
EUbookshop v2
The
way
I
word
this
is
by
conditional
probability,
probability
of
the
second
coin
flip
coming
up
heads
provided
that
or
given
that
X1,
the
first
coin
flip,
was
heads,
is
0.9.
Ich
nenne
das
eine
bedingte
Wahrscheinlichkeit,
die
Wahrscheinlichkeit,
dass
beim
Werfen
der
zweiten
Münze
Kopf
aufkommt,
vorausgesetzt
oder
gegeben,
dass
X1,
der
erste
Münzwurf
mit
Kopf,
0,9
ist.
QED v2.0a
If
it
doesn't,
it
might
be
a
good
idea
to
watch
the
conditional
probability
videos.
Wenn
es
das
nicht
tut,
solltet
ihr
vielleicht
noch
einmal
die
Videos
zur
bedingten
Wahrscheinlichkeit
ansehen.
QED v2.0a
A
model
that
computes
either
of
these
things,
either
P(W),
capital
W,
meaning
a
string,
the
joint
probability
of
the
whole
string,
or
the
conditional
probability
of
the
last
word
given
the
previous
words,
either
of
those,
we
call
that
a
language
model.
Ein
Modell,
das
eines
dieser
beiden
Dinge
berechnet,
entweder
P(W)
-
wobei
groß
W,
eine
Zeichenfolge
bezeichnet
-
die
gemeinsame
Wahrscheinlichkeit
der
gesamten
Zeichenfolge,
oder
die
bedingte
Wahrscheinlichkeit,
dass
das
letzte
Wort
bei
den
gegebenen
vorhergehenden
Worte
auftritt,
ein
solches
Model
nenne
wir
ein
Sprachmodell.
QED v2.0a
The
probability
of
a
sequence
of
words
is
the
product
for
each
word
of
the
conditional
probability
of
that
word,
given
some
prefix
of
the
last
few
words.
Produkt
der
bedingten
Wahrscheinlichkeiten
für
jedes
Wort
entspricht,
gegeben
eine
Sequenz
der
letzten
paar
vorhergegangene
Wörter
dieses
Wortes.
QED v2.0a
This
is
our
very
first
Bayes
network,
and
the
graphical
representation
of
drawing
2
variables,
A
and
B,
connected
with
an
arc
that
goes
from
A
to
B
is
the
graphical
representation
of
a
distribution
of
2
variables
that
are
specified
in
the
structure
over
here,
which
has
a
prior
probability
and
has
a
conditional
probability
as
shown
over
here.
Das
ist
unser
allererstes
Bayes-Netzwerk
und
die
grafische
Darstellung,
dass
man
2
Variablen
A
und
B
zeichnet,
die
mit
einem
Pfeil
verbunden
sind,
der
von
A
nach
B
führt,
ist
die
grafische
Darstellung
einer
Verteilung
von
2
Variablen,
die
in
der
Struktur
hier
drüber
bestimmt
sind,
die
eine
A-priori-Wahrscheinlichkeit
und
eine
bedingte
Wahrscheinlichkeit
hat,
wie
man
hier
sehen
kann.
QED v2.0a
Now
let's
do
a
problem
that
involves
almost
everything
we've
learned
so
far
about
probability
and
combinations
and
conditional
probability.
Das
nächste
Problem
umfasst
beinahe
alles,
das
wir
bisher
über
Wahrscheinlichkeit
und
Kombinationen
und
bedingte
Wahrscheinlickeit
gelernt
haben.
QED v2.0a
Since
between
brackets
there
is
standardized
for
the
conditional
probability
on
the
minimum
frequency
of
a
prototype
reference
value
in
a
phoneme,
the
distance
value
for
this
minimum
standardized
frequency
is
equal
to
zero,
while
this
value
for
the
maximum
frequency
is
determined
by
the
value
B
from
the
equation
for
the
scaling
value
Sj.
Da
in
der
Klammer
für
die
bedingte
Wahrscheinlichkeit
auf
die
minimale
Häufigkeit
eines
Prototyp-Referenzwertes
in
einem
Phonem
normiert
wird,
ist
der
Abstandswert
für
diese
minimale
normierte
Häufigkeit
gleich
Null,
während
dieser
Wert
für
die
maximale
Häufigkeit
durch
den
Wert
B
aus
der
Gleichung
für
den
Skalisierungswert
S
j
bestimmt
ist.
EuroPat v2