Translation of "Squared error" in German
																						That
																											is
																											why
																											it
																											is
																											the
																											sum
																											of
																											squared
																											error
																											terms
																											that
																											must
																											be
																											minimized.
																		
			
				
																						Das
																											ist
																											der
																											Grund,
																											warum
																											die
																											Summe
																											der
																											Störgrößen
																											zum
																											Quadrat
																											minimiert
																											werden
																											muss.
															 
				
		 ParaCrawl v7.1
			
																						Grading
																											methods
																											shall
																											be
																											authorised
																											only
																											if
																											the
																											root
																											mean
																											squared
																											error
																											of
																											prediction
																											(RMSEP),
																											computed
																											by
																											a
																											full
																											cross-validation
																											technique,
																											is
																											less
																											than
																											2,5.
																		
			
				
																						Die
																											Einstufungsverfahren
																											werden
																											nur
																											zugelassen,
																											wenn
																											die
																											Wurzel
																											aus
																											dem
																											mittleren
																											Quadrat
																											des
																											Vorhersagefehlers
																											(RMSEP),
																											die
																											bei
																											einer
																											vollständigen
																											Kreuzvalidierung
																											berechnet
																											wurde,
																											unter
																											2,5
																											liegt.
															 
				
		 DGT v2019
			
																						Grading
																											methods
																											shall
																											be
																											authorised
																											only
																											if
																											the
																											root
																											mean
																											squared
																											error
																											of
																											prediction
																											(RMSEP),
																											computed
																											by
																											a
																											full
																											cross-validation
																											technique
																											or
																											by
																											a
																											test
																											set
																											validation
																											on
																											a
																											representative
																											sample
																											of
																											at
																											least
																											60
																											carcases,
																											is
																											less
																											than
																											2,5.
																		
			
				
																						Die
																											Einstufungsverfahren
																											werden
																											nur
																											zugelassen,
																											wenn
																											die
																											Wurzel
																											aus
																											dem
																											mittleren
																											Quadrat
																											des
																											Vorhersagefehlers
																											(RMSEP),
																											die
																											bei
																											einer
																											vollständigen
																											Kreuzvalidierung
																											oder
																											einer
																											Testsetvaldierung
																											bei
																											einer
																											repräsentativen
																											Stichprobe
																											von
																											mindestens
																											60
																											Schlachtkörpern
																											berechnet
																											wurde,
																											unter
																											2,5
																											liegt.
															 
				
		 DGT v2019
			
																						Alternatively,
																											if
																											the
																											classification
																											problem
																											can
																											be
																											phrased
																											as
																											probabilistic
																											classification,
																											then
																											the
																											expected
																											squared
																											error
																											of
																											the
																											predicted
																											probabilities
																											with
																											respect
																											to
																											the
																											true
																											probabilities
																											can
																											be
																											decomposed
																											as
																											before.
																		
			
				
																						Wenn
																											das
																											Klassifikationsproblem
																											alternativ
																											als
																											probabilistischer
																											Klassifikator
																											formuliert
																											werden
																											kann,
																											so
																											lässt
																											sich
																											die
																											erwartete
																											quadratische
																											Abweichung
																											der
																											vorhergesagten
																											Wahrscheinlichkeiten
																											in
																											Bezug
																											auf
																											die
																											wahren
																											Wahrscheinlichkeiten
																											wie
																											zuvor
																											zerlegen.
															 
				
		 WikiMatrix v1
			
																						The
																											method
																											according
																											to
																											claim
																											1,
																											wherein
																											said
																											second
																											scalar
																											quantizing
																											comprises
																											the
																											step
																											of
																											selecting
																											that
																											vector
																											in
																											the
																											code
																											book
																											which
																											represents
																											the
																											input
																											vector
																											having
																											the
																											smallest
																											mean
																											squared
																											error
																											by
																											selecting
																											the
																											code
																											book
																											vector
																											for
																											which
																											the
																											span
																											width
																											of
																											the
																											elements
																											of
																											the
																											difference
																											vector
																											is
																											the
																											minimum.
																		
			
				
																						Verfahren
																											nach
																											Anspruch
																											1,
																											dadurch
																											gekennzeichnet,
																											daß
																											zur
																											Auswahl
																											desjenigen
																											Vektors
																											in
																											dem
																											Codebuch
																											(Codebuchvektor),
																											der
																											den
																											Eingangsvektor
																											mit
																											dem
																											kleinsten
																											mittleren
																											quadratischen
																											Fehler
																											repräsentieren
																											soll,
																											derjenige
																											Codebuchvektor
																											gesucht
																											wird,
																											bei
																											dem
																											die
																											Spannweite
																											der
																											Elemente
																											des
																											Differenzvektors
																											von
																											Eingangsvektor
																											und
																											Codebuchvektor
																											minimal
																											ist.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						As
																											indicated,
																											this
																											relation
																											corresponds
																											to
																											the
																											principle
																											of
																											maximum
																											likelihood
																											sequence
																											estimation
																											(MLSE)
																											with
																											interference
																											with
																											Gaussian
																											distribution
																											and
																											generally
																											minimizes
																											the
																											minimum
																											mean
																											squared
																											error
																											(MMSE)
																											with
																											optimum
																											selection
																											of
																											the
																											reference
																											x(t).
																		
			
				
																						Diese
																											Beziehung
																											entspricht,
																											wie
																											angedeutet,
																											bei
																											Gaussverteilter
																											Störung
																											dem
																											Prinzip
																											der
																											Maximum-Likelihood-Sequence-Estimation
																											(MLSE)
																											und
																											minimiert
																											allgemein
																											bei
																											optimaler
																											Auswahl
																											der
																											Referenz
																											x(t)
																											den
																											mittleren
																											quadratischen
																											Fehler
																											(Minimum-Mean-Squared-Error,
																											MMSE).
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						This
																											can
																											be
																											accomplished,
																											for
																											example,
																											by
																											comparing
																											the
																											temporally
																											averaged
																											squared
																											error
																											signals
																											of
																											the
																											two
																											blind
																											equalizer
																											algorithms
																											in
																											the
																											sub-channels.
																		
			
				
																						Dies
																											kann
																											z.
																											B.
																											über
																											den
																											Vergleich
																											der
																											zeitlich
																											gemittelten
																											quadrierten
																											Fehlersignale
																											der
																											beiden
																											blinden
																											Entzerreralgorithmen
																											in
																											den
																											Teilkanälen
																											erfolgen.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						By
																											means
																											of
																											MSE
																											(mean
																											squared
																											error)
																											or
																											MAE
																											(mean
																											absolute
																											error),
																											within
																											the
																											search
																											zone,
																											the
																											8×8
																											block
																											with
																											the
																											highest
																											correlation
																											is
																											determined
																											and
																											from
																											the
																											spatial
																											position
																											of
																											the
																											latter,
																											compared
																											to
																											the
																											block
																											from
																											the
																											current
																											image,
																											the
																											respective
																											movement
																											vector
																											is
																											determined.
																		
			
				
																						Mittels
																											MSE
																											(mean
																											squared
																											error)
																											oder
																											MAE
																											(mean
																											absolute
																											error)
																											wird
																											innerhalb
																											des
																											Suchbereichs
																											der
																											8*8-Block
																											mit
																											der
																											höchsten
																											Korrelation
																											ermittelt
																											und
																											aus
																											dessen
																											räumlicher
																											Lage
																											im
																											Vergleich
																											zu
																											dem
																											Block
																											aus
																											dem
																											aktuellen
																											Bild
																											der
																											jeweilige
																											Bewegungsvektor
																											ermittelt.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											vector
																											of
																											the
																											quantized
																											difference
																											of
																											the
																											structure
																											coefficients
																											is
																											subjected
																											to
																											a
																											vector
																											quantizing
																											by
																											means
																											of
																											the
																											vector
																											quantizer
																											9
																											wherein
																											a
																											vector
																											for
																											the
																											input
																											vector
																											is
																											sought
																											from
																											a
																											code
																											book,
																											as
																											an
																											entry
																											in
																											this
																											code
																											book
																											which
																											represents
																											the
																											input
																											vector
																											with
																											the
																											minimum,
																											mean
																											squared
																											error.
																		
			
				
																						Der
																											Vektor
																											der
																											quantisierten
																											Differenz
																											der
																											Strukturkoeffizienten
																											wird
																											einer
																											Vektorquantisierung
																											mittels
																											des
																											Vektorquantisierers
																											9
																											unterzogen,
																											bei
																											der
																											für
																											den
																											Eingangsvektor
																											aus
																											einem
																											Codebuch
																											ein
																											Vektor
																											als
																											Eintrag
																											in
																											diesem
																											Codebuch
																											gesucht
																											wird,
																											der
																											den
																											Eingangsvektor
																											mit
																											dem
																											minimalen
																											mittleren
																											quadratischen
																											Fehler
																											repräsentiert.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											mean
																											squared
																											error,
																											or
																											alternatively
																											but
																											with
																											a
																											considerably
																											poorer
																											result,
																											the
																											mean
																											error
																											quantity
																											of
																											the
																											vector
																											elements
																											of
																											the
																											input
																											vector
																											and
																											of
																											the
																											representative
																											vector,
																											are
																											usually
																											employed
																											for
																											searching
																											a
																											representative
																											vector
																											in
																											the
																											code
																											book.
																		
			
				
																						Zur
																											Suche
																											eines
																											Repräsentativvektors
																											im
																											Codebuch
																											wird
																											in
																											der
																											Regel
																											der
																											mittlere
																											quadratische
																											Fehler
																											oder
																											alternativ,
																											jedoch
																											mit
																											deutlich
																											schlechteren
																											Ergebnis,
																											der
																											mittlere
																											Fehlerbetrag
																											der
																											Vektorelemente
																											des
																											Eingangsvektors
																											und
																											des
																											Repräsentativvektors
																											verwendet.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						And
																											over
																											the
																											next
																											few
																											videos,
																											is
																											I
																											want
																											to
																											find
																											the
																											m
																											and
																											b
																											that
																											minimizes
																											the
																											squared
																											error
																											of
																											this
																											line
																											right
																											here.
																		
			
				
																						Und
																											in
																											den
																											nächsten
																											Videos
																											will
																											ich
																											nach
																											genau
																											dem
																											m
																											und
																											b
																											suchen,
																											dass
																											den
																											quadrierten
																											Fehler
																											der
																											Geraden
																											minimiert.
															 
				
		 QED v2.0a
			
																						This
																											trained
																											autoencoder
																											model
																											can
																											now
																											identify
																											anomalies
																											or
																											outlier
																											instances
																											based
																											on
																											the
																											reconstruction
																											mean
																											squared
																											error
																											(MSE):
																											transactions
																											with
																											a
																											high
																											MSE
																											are
																											outliers
																											compared
																											to
																											the
																											global
																											pattern
																											of
																											our
																											data.
																		
			
				
																						Mit
																											diesem
																											so
																											trainierten
																											Autoencoder-Modell
																											können
																											nun
																											Ausreißer
																											oder
																											anormale
																											Proben
																											anhand
																											des
																											mittleren
																											quadratischen
																											Fehlers
																											der
																											Rekonstruktion
																											(MSE)
																											identifiziert
																											werden:
																											Transaktionen
																											mit
																											hohem
																											MSE
																											sind
																											Anomalien
																											im
																											Vergleich
																											zum
																											globalen
																											Muster
																											in
																											unseren
																											Daten.
															 
				
		 ParaCrawl v7.1
			
																						Netflix
																											could
																											just
																											have
																											a
																											computer
																											compare
																											the
																											predicted
																											ratings
																											with
																											the
																											held-out
																											ratings
																											using
																											a
																											prespecified
																											metric
																											(the
																											particular
																											metric
																											they
																											used
																											was
																											the
																											square
																											root
																											of
																											the
																											mean
																											squared
																											error).
																		
			
				
																						Netflix
																											könnte
																											einfach
																											einen
																											Computer
																											haben,
																											der
																											die
																											vorhergesagten
																											Bewertungen
																											mit
																											den
																											vorgehaltenen
																											Bewertungen
																											unter
																											Verwendung
																											einer
																											vorgegebenen
																											Metrik
																											vergleicht
																											(die
																											jeweilige
																											Metrik,
																											die
																											sie
																											verwendeten,
																											war
																											die
																											Quadratwurzel
																											des
																											mittleren
																											quadratischen
																											Fehlers).
															 
				
		 ParaCrawl v7.1
			
																						This
																											can
																											be
																											determined
																											by
																											means
																											of
																											an
																											appropriate
																											abort
																											criterion,
																											for
																											example
																											a
																											maximum
																											quantity
																											of
																											training
																											data
																											or
																											a
																											threshold
																											value
																											below
																											which
																											the
																											mean
																											squared
																											model
																											error
																											must
																											be
																											in
																											the
																											target
																											output
																											range.
																		
			
				
																						Das
																											kann
																											durch
																											ein
																											geeignetes
																											Abbruchkriterium
																											festgestellt
																											werden,
																											z.B.
																											eine
																											maximale
																											Anzahl
																											von
																											Trainingsdaten
																											oder
																											einen
																											Schwellenwert,
																											unterhalb
																											dessen
																											der
																											mittlere
																											quadratische
																											Modellfehler
																											im
																											Zielausgangsbereich
																											sein
																											muss.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											vehicle
																											model
																											unit
																											may
																											be
																											designed
																											such
																											that
																											it
																											uses
																											for
																											calculation
																											a
																											least
																											square
																											error
																											method
																											for
																											solving
																											an
																											overdetermined
																											system
																											of
																											equations,
																											in
																											particular
																											as
																											a
																											least
																											squared
																											error
																											method.
																		
			
				
																						Die
																											Fahrzeugmodelleinheit
																											ist
																											vorzugsweise
																											so
																											ausgebildet,
																											dass
																											sie
																											zur
																											Berechnung
																											ein
																											Verfahren
																											der
																											kleinsten
																											Fehlerquadrate
																											zur
																											Lösung
																											eines
																											überbestimmten
																											Gleichungssystems,
																											insbesondere
																											als
																											Least-Squared-Error-Verfahren
																											bekannt,
																											verwendet.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						It
																											is
																											especially
																											preferred
																											for
																											the
																											vehicle
																											model
																											unit
																											to
																											be
																											designed
																											such
																											that
																											it
																											uses
																											for
																											calculation
																											a
																											least
																											square
																											error
																											method
																											for
																											solving
																											an
																											overdetermined
																											system
																											of
																											equations,
																											in
																											particular
																											as
																											a
																											least
																											squared
																											error
																											method.
																		
			
				
																						Es
																											ist
																											ganz
																											besonders
																											bevorzugt,
																											dass
																											die
																											Fahrzeugmodelleinheit
																											so
																											ausgebildet
																											ist,
																											dass
																											sie
																											zur
																											Berechnung
																											ein
																											Verfahren
																											der
																											kleinsten
																											Fehlerquadrate
																											zur
																											Lösung
																											eines
																											überbestimmten
																											Gleichungssystems,
																											insbesondere
																											als
																											Least-Squared-Error-Verfahren
																											bekannt,
																											verwendet.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											measured
																											points
																											transformed
																											into
																											the
																											workpiece
																											coordinate
																											system
																											KW
																											are
																											thus
																											fitted
																											in
																											the
																											target
																											geometry
																											(nominal
																											aspheric
																											design)
																											given
																											by
																											equation
																											(3)
																											in
																											such
																											a
																											manner
																											that
																											the
																											mean
																											squared
																											error
																											between
																											the
																											z-coordinate
																											of
																											the
																											fitted
																											in
																											points
																											and
																											the
																											z-value
																											zasp
																											of
																											the
																											target
																											geometry
																											at
																											the
																											allocated
																											locations
																											x,
																											y
																											of
																											the
																											fitted-in
																											measured
																											points
																											is
																											minimal.
																		
			
				
																						Die
																											in
																											das
																											Werkstückkoordinatensystem
																											KW
																											transformierten
																											Messpunkte
																											werden
																											so
																											in
																											die
																											durch
																											die
																											Gleichung
																											(3)
																											gegebene
																											Sollgeometrie
																											(nominelles
																											Asphärendesign)
																											eingepasst,
																											dass
																											die
																											mittlere
																											quadratische
																											Abweichung
																											zwischen
																											der
																											z-Koordinate
																											der
																											eingepassten
																											Punkte
																											und
																											dem
																											z-Wert
																											zasp
																											der
																											Sollgeometrie
																											an
																											den
																											zugeordneten
																											Stellen
																											x,
																											y
																											der
																											eingepassten
																											Messpunkte
																											minimal
																											ist.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Those
																											pairs
																											of
																											values
																											consisting
																											of
																											a
																											known
																											wavelength
																											and
																											pixel
																											number
																											of
																											the
																											respective
																											peak
																											must
																											be
																											determined
																											in
																											this
																											manner
																											for
																											each
																											of
																											several
																											peaks
																											which
																											form
																											the
																											design
																											points
																											for
																											a
																											fitting
																											for
																											example
																											to
																											a
																											polynomial
																											of
																											the
																											3
																											rd
																											degree
																											according
																											to
																											the
																											least
																											squared
																											error
																											method.
																		
			
				
																						Auf
																											diese
																											Weise
																											müssen
																											für
																											mehrere
																											Peaks
																											jeweils
																											solche
																											Wertepaare
																											bestehend
																											aus
																											bekannter
																											Wellenlänge
																											und
																											Pixelnummer
																											des
																											jeweiligen
																											Peaks
																											ermittelt
																											werden,
																											welche
																											die
																											Stützpunkte
																											für
																											ein
																											Fitting,
																											beispielsweise
																											an
																											ein
																											Polynom
																											3.
																											Grades
																											nach
																											der
																											Methode
																											der
																											kleinsten
																											Fehlerquadrate,
																											bilden.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						This
																											procedure
																											is
																											based
																											on
																											the
																											findings
																											that
																											for
																											the
																											identified
																											detail-irrelevant
																											textures,
																											common
																											objective
																											quality
																											criteria
																											such
																											as
																											the
																											mean
																											squared
																											error
																											(MSE)
																											are
																											not
																											suitable
																											for
																											efficient
																											encoding,
																											since
																											under
																											certain
																											circumstances,
																											irrelevant
																											details
																											may
																											be
																											transmitted
																											and
																											reconstructed.
																		
			
				
																						Diese
																											Vorgehensweise
																											basiert
																											auf
																											der
																											Erkenntnis,
																											dass
																											für
																											die
																											identifizierten
																											detail-irrelevanten
																											Texturen,
																											gängige
																											objektive
																											Gütekriterien
																											wie
																											beispielsweise
																											der
																											mittlere
																											quadratische
																											Fehler
																											(Mean
																											Squared
																											Error
																											-
																											MSE)
																											für
																											eine
																											effiziente
																											Codierung
																											nicht
																											geeignet
																											sind,
																											da
																											u.U.
																											irrelevante
																											Details
																											übertragen
																											und
																											rekonstruiert
																											werden.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						In
																											this
																											context,
																											the
																											maximum-likelihood
																											estimation
																											is
																											based
																											upon
																											a
																											maximisation
																											of
																											the
																											likelihood
																											function,
																											which,
																											via
																											an
																											inverse
																											exponential
																											function,
																											minimizes
																											the
																											modulus
																											error
																											squared
																											between
																											the
																											measured,
																											noise-contaminated
																											received
																											signal
																											and
																											a
																											model,
																											ideal,
																											noise-free
																											transmission
																											signal
																											containing
																											the
																											desired
																											timing
																											offset
																											over
																											an
																											observation
																											period.
																		
			
				
																						Die
																											Maximum-Likelihood-Schätzung
																											beruht
																											dabei
																											auf
																											einer
																											Maximierung
																											der
																											Likelihood-Funktion,
																											welche
																											über
																											eine
																											inverse
																											Exponentialfunktion
																											das
																											Betragsfehlerquadrat
																											zwischen
																											einem
																											gemessenen
																											rauschbehafteten
																											Empfangssignal
																											und
																											einem
																											modellierten,
																											ideal
																											rauschfreien
																											und
																											den
																											gesuchten
																											Timingversatz
																											enthaltenden
																											Sendesignal
																											entlang
																											eines
																											Beobachtungszeitraum
																											minimiert.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											desired
																											timing
																											offset
																											is
																											obtained,
																											when
																											the
																											model
																											transmission
																											signal
																											approximates
																											the
																											measured
																											receiver
																											signal
																											with
																											minimal
																											modulus
																											error
																											squared.
																		
			
				
																						Der
																											gesuchte
																											Timingversatz
																											ergibt
																											sich,
																											wenn
																											sich
																											bei
																											minimalen
																											Betragsfehlerquadrat
																											das
																											modellierte
																											Sendesignal
																											dem
																											gemessenen
																											Empfangssignal
																											annähert.
															 
				
		 EuroPat v2