Translation of "Kennzeichnungsfehler" in English
																						Kennzeichnungsfehler
																											führen
																											zu
																											mehr
																											als
																											22%
																											aller
																											Zurückhaltungen
																											in
																											den
																											USA.
																		
			
				
																						Labeling
																											mistakes
																											result
																											in
																											more
																											than
																											22%
																											of
																											all
																											detentions
																											in
																											the
																											United
																											States.
															 
				
		 CCAligned v1
			
																						Hierzu
																											zählen
																											zum
																											Beispiel
																											Füllmengenabweichungen
																											sowie
																											Kennzeichnungsfehler,
																											vor
																											allem
																											aber
																											"eine
																											fehlehrhafte
																											Etikettierung
																											hinsichtlich
																											des
																											Mindesthaltbarkeitsdatums",
																											so
																											der
																											Experte.
																		
			
				
																						These
																											include,
																											for
																											example,
																											deviations
																											in
																											filling
																											quantity
																											as
																											well
																											as
																											marking
																											faults
																											but
																											above
																											all
																											"incorrect
																											labelling
																											regarding
																											the
																											best
																											before
																											date",
																											according
																											to
																											the
																											expert.
															 
				
		 ParaCrawl v7.1
			
																						Das
																											Highlight
																											ist
																											der
																											neue,
																											einfach
																											und
																											flexibel
																											zu
																											integrierende
																											HEUFT
																											ONE,
																											der
																											Qualitätsmängel
																											wie
																											Unterfüllungen,
																											Verschluss-
																											und
																											Kennzeichnungsfehler
																											sicher
																											identifiziert.
																		
			
				
																						The
																											highlight
																											is
																											the
																											new,
																											straightforward
																											and
																											flexibly
																											integrable
																											HEUFT
																											ONE
																											which
																											finds
																											quality
																											defects
																											such
																											as
																											underfills,
																											closure
																											and
																											marking
																											faults
																											reliably.
															 
				
		 ParaCrawl v7.1
			
																						Die
																											Produkte
																											werden
																											aus
																											einer
																											Vielzahl
																											von
																											Gründen
																											Tag
																											für
																											Tag
																											zurückgerufen,
																											wobei
																											Kennzeichnungsfehler
																											und
																											Auslassungen
																											tendenziell
																											der
																											Hauptschuldige
																											für
																											die
																											große
																											Mehrheit
																											der
																											Rückrufaktionen
																											sind.
																		
			
				
																						Products
																											are
																											recalled
																											day-in-day-out
																											for
																											a
																											host
																											of
																											reasons,
																											with
																											labelling
																											errors
																											and
																											omissions
																											tending
																											to
																											be
																											the
																											main
																											culprit
																											for
																											the
																											vast
																											majority
																											of
																											recalls.
															 
				
		 CCAligned v1