Übersetzung für "Regressor" in Deutsch
																						Along
																											with
																											the
																											random
																											regressor
																											functions,
																											this
																											leads
																											to
																											minimization
																											of
																											systematic
																											estimating
																											errors.
																		
			
				
																						Zusammen
																											mit
																											den
																											beliebigen
																											Regressorfunktionen,
																											führt
																											dies
																											zur
																											Minimierung
																											der
																											systematischen
																											Schätzfehler.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Models
																											with
																											only
																											one
																											regressor
																											yield
																											positive
																											coefficients.
																		
			
				
																						Die
																											Modelle
																											mit
																											nur
																											einem
																											Regressor,
																											ergeben
																											jeweils
																											positive
																											Koeffizienten.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Stepwise
																											regression,
																											in
																											contrast,
																											starts
																											with
																											the
																											regressor
																											that
																											has
																											the
																											best
																											correlation
																											with
																											the
																											dependent
																											variable,
																											and
																											in
																											this
																											case
																											that
																											would
																											be
																											X3.
																		
			
				
																						Die
																											schrittweise
																											Regression
																											hingegen
																											startet
																											mit
																											dem
																											Regressor,
																											der
																											die
																											beste
																											Korrelation
																											mit
																											der
																											abhängigen
																											Variable
																											hat,
																											und
																											das
																											wäre
																											im
																											vorliegenden
																											Fall
																											EPMATHMARKEREP
																											3
																											.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Based
																											on
																											the
																											collinearity
																											cone,
																											the
																											regressor
																											X1
																											is
																											never
																											used
																											in
																											the
																											model,
																											and
																											the
																											"best"
																											model
																											is
																											therefore
																											not
																											found.
																		
			
				
																						Aufgrund
																											des
																											Kollinearitätskegels
																											wird
																											der
																											Regressor
																											EPMATHMARKEREP
																											1
																											nie
																											im
																											Modell
																											aufgenommen
																											und
																											das
																											"beste"
																											Modell
																											wird
																											somit
																											nicht
																											gefunden.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						As
																											soon
																											as
																											a
																											regressor
																											is
																											taken
																											out
																											of
																											the
																											model,
																											because
																											its
																											contribution
																											has
																											become
																											negligible,
																											the
																											recursion
																											matrix
																											A
																											in
																											FIG.
																		
			
				
																						Sobald
																											ein
																											Regressor
																											aus
																											dem
																											Modell
																											herausgenommen
																											wird,
																											weil
																											sein
																											Beitrag
																											vernachlässigbar
																											geworden
																											ist,
																											muß
																											die
																											Rekursionsmatrix
																											A
																											in
																											Fig.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Since
																											there
																											are
																											two
																											equivalent
																											variables,
																											the
																											two
																											models
																											with
																											only
																											one
																											regressor
																											are
																											equivalent.
																		
			
				
																						Da
																											es
																											sich
																											hierbei
																											um
																											zwei
																											äquivalente
																											Variablen
																											handelt,
																											sind
																											die
																											beiden
																											Modelle
																											mit
																											nur
																											einem
																											Regressor
																											gleichberechtigt.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Here,
																											the
																											diagonal
																											elements
																											of
																											the
																											dependent
																											column
																											or
																											the
																											regression
																											matrix
																											with
																											the
																											newly
																											selected
																											regressor
																											is
																											calculated,
																											and
																											it
																											is
																											first
																											checked:
																		
			
				
																						Dabei
																											wird:
																											a)
																											die
																											Diagonalelemente
																											und
																											die
																											abhängige
																											Spalte
																											der
																											Regressionmatrix
																											mit
																											dem
																											neu
																											gewählten
																											Regressor
																											gerechnet,
																											wobei
																											zuerst
																											geprüft
																											wird:
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											model
																											Google
																											2
																											+
																											DAX,
																											which
																											features
																											the
																											DAX
																											as
																											an
																											additional
																											regressor,
																											offers
																											the
																											largest
																											improvements.
																		
			
				
																						Das
																											Modell
																											Google
																											2
																											+
																											DAX,
																											in
																											dem
																											der
																											DAX
																											als
																											weiterer
																											Regressor
																											hinzukommt,
																											liefert
																											allerdings
																											die
																											besten
																											Verbesserungsmöglichkeiten.
															 
				
		 ParaCrawl v7.1
			
																						The
																											collinearity
																											of
																											the
																											two
																											regressors
																											is
																											proven
																											by
																											the
																											linear
																											relation
																											between
																											them.
																		
			
				
																						Die
																											Kollinearität
																											der
																											beiden
																											Regressoren
																											ist
																											durch
																											die
																											lineare
																											Beziehung
																											untereinander
																											belegt.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Therefore,
																											the
																											error
																											in
																											the
																											regressors
																											must
																											be
																											considered
																											in
																											the
																											definition
																											of
																											multicollinearity.
																		
			
				
																						Daher
																											müssen
																											bei
																											der
																											Definition
																											der
																											Multikollinearität
																											die
																											Fehler
																											der
																											Regressoren
																											berücksichtigt
																											werden.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						These
																											regressors
																											are
																											locked
																											for
																											the
																											subsequent
																											recursion
																											levels.
																		
			
				
																						Diese
																											Regressoren
																											werden
																											für
																											die
																											nachfolgenden
																											Rekursionsebenen
																											gesperrt.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						If
																											average
																											angle
																											is
																											the
																											constant,
																											the
																											collinearity
																											increases
																											as
																											the
																											directional
																											variance
																											of
																											the
																											regressors
																											involved
																											increases.
																		
			
				
																						Bei
																											gleichem
																											mittleren
																											Winkel
																											nimmt
																											die
																											Kollinearität
																											mit
																											wachsender
																											Richtungsvarianz
																											der
																											beteiligten
																											Regressoren
																											zu.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											upper
																											indices
																											give
																											the
																											numbers
																											of
																											the
																											regressors
																											that
																											were
																											already
																											used
																											in
																											the
																											model.
																		
			
				
																						Die
																											oberen
																											Indizes
																											geben
																											die
																											Nummem
																											der
																											Regressoren
																											an,
																											die
																											bereits
																											im
																											Modell
																											aufgenommen
																											wurden.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						With
																											a
																											dependent
																											variable
																											and
																											N
																											regressors,
																											the
																											matrix
																											S
																											has
																											the
																											dimension
																											(N+1)*(N+1).
																		
			
				
																						Bei
																											einer
																											abhängigen
																											Variable
																											und
																											N
																											Regressoren
																											hat
																											die
																											Matrix
																											S
																											die
																											Dimension
																											(N+1)*(N+1).
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						But
																											here
																											technical
																											dependencies
																											are
																											nonlinear,
																											i.e.,
																											higher
																											orders
																											of
																											a
																											Taylor
																											series
																											development
																											or
																											other
																											nonlinear
																											functional
																											dependencies
																											(for
																											example:
																											the
																											product
																											of
																											two
																											regressors)
																											must
																											be
																											considered.
																		
			
				
																						Dabei
																											sind
																											aber
																											die
																											meisten
																											technischen
																											Abhängigkeiten
																											nichtlinear,
																											d.
																											h.
																											auch
																											höhere
																											Ordnungen
																											einer
																											Taylor-Reihenentwicklung,
																											bzw.
																											weitere,
																											nichtlineare,
																											funktionale
																											Abhängigkeiten
																											(z.
																											B.
																											das
																											Produkt
																											zweier
																											Regressoren)
																											müssen
																											berücksichtigt
																											werden.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Redundancy,
																											i.e.,
																											the
																											use
																											of
																											regressors
																											equivalent
																											in
																											themselves
																											in
																											describing
																											functional
																											parameter
																											dependence
																											(equation
																											1)
																											of
																											a
																											monitoring
																											variable,
																											also
																											contributes
																											to
																											the
																											instability
																											of
																											this
																											method.
																		
			
				
																						Zur
																											Instabilität
																											dieses
																											Verfahrens
																											trägt
																											die
																											Überbestimmung,
																											d.
																											h.
																											die
																											Verwendung
																											von
																											an
																											sich
																											äquivalenten
																											Regressoren
																											bei
																											der
																											Beschreibung
																											der
																											funktionalen
																											Parameterabhängigkeit
																											(Gleichung
																											1)
																											einer
																											Überwachungsvariablen
																											bei.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						They
																											all
																											have
																											the
																											disadvantage
																											that
																											numerical
																											instabilities
																											occur
																											in
																											the
																											event
																											of
																											a
																											large
																											number
																											of
																											regressors.
																		
			
				
																						Sie
																											haben
																											alle
																											den
																											Nachteil,
																											daß
																											im
																											Falle
																											einer
																											großen
																											Anzahl
																											von
																											Regressoren
																											numerische
																											Instabilitäten
																											auftreten.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						The
																											task
																											of
																											the
																											invention
																											is
																											to
																											avoid
																											the
																											instability
																											of
																											the
																											estimated
																											values
																											(predictors)
																											in
																											the
																											monitoring
																											variable
																											y
																											in
																											(1),
																											without
																											being
																											limited
																											to
																											exclusively
																											linear
																											dependencies
																											or
																											to
																											a
																											small
																											number
																											of
																											regressors
																											x
																											and
																											additional
																											parameters
																											p
																											in
																											(1).
																		
			
				
																						Der
																											Erfindung
																											liegt
																											die
																											Aufgabe
																											zugrunde,
																											die
																											Instabilität
																											der
																											Schätzwerte
																											(Prädiktoren)
																											der
																											Überwachungsvariable
																											y
																											in
																											(1)
																											durch
																											kollinearitätsfreie
																											Regressionsmodelle
																											zu
																											vermeiden,
																											wobei
																											eine
																											beliebige
																											Zahl,
																											beliebiger
																											Regressorfunktionen
																											berücksichtigt
																											werden
																											können.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						A
																											new
																											application
																											of
																											the
																											equation
																											1
																											to
																											the
																											spectral
																											coefficients
																											(monitoring
																											variable
																											y)
																											found
																											previously,
																											wherein
																											this
																											time
																											the
																											operating
																											parameters
																											represent
																											the
																											regressors,
																											yields
																											the
																											experimentally
																											derived
																											model
																											sought.
																		
			
				
																						Eine
																											erneute
																											Anwendung
																											der
																											Gleichung
																											(1)
																											auf
																											die
																											vorher
																											ermittelten
																											Spektralkoeffizienten
																											(Überwachungsvariablen
																											y),
																											wobei
																											diesmal
																											die
																											Betriebsparameter
																											die
																											Regressoren
																											darstellen,
																											ergibt
																											das
																											gesuchte,
																											experimentell
																											ermittelte
																											Modell.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						But
																											as
																											soon
																											as
																											all
																											regressors
																											that
																											lie
																											in
																											the
																											collinearity
																											cone
																											are
																											regarded
																											as
																											equivalent
																											starting
																											variables
																											and
																											are
																											tested
																											in
																											sequence,
																											the
																											"best"
																											model
																											is
																											also
																											found.
																		
			
				
																						Sobald
																											aber
																											alle
																											Regressoren
																											die
																											im
																											Kollinearitätskegel
																											liegen,
																											als
																											äquivalente
																											Startvariablen
																											angesehen
																											werden
																											und
																											der
																											Reihe
																											nach
																											getestet
																											werden,
																											wird
																											auch
																											das
																											"beste"
																											Modell
																											gefunden.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Trying
																											to
																											put
																											both
																											regressors
																											into
																											the
																											model
																											leads
																											to
																											the
																											wrong
																											signs
																											and
																											values
																											for
																											the
																											coefficients.
																		
			
				
																						Der
																											Versuch
																											beide
																											Regressoren
																											in
																											das
																											Modell
																											aufzunehmen,
																											führt
																											zu
																											falschen
																											Vorzeichen
																											und
																											Werten
																											der
																											Koeffizienten.
															 
				
		 EuroPat v2
			
																						Thus,
																											two
																											regressors
																											are
																											collinear,
																											if
																											their
																											vectors
																											in
																											the
																											sample
																											area
																											(for
																											samples
																											of
																											the
																											same
																											length),
																											because
																											of
																											stochastic
																											error,
																											define
																											no
																											stable
																											hyperplane.
																		
			
				
																						Danach
																											sind
																											zwei
																											fehlerbehaftete
																											Regressoren
																											kollinear,
																											wenn
																											deren
																											Vektoren
																											im
																											Stichprobenraum
																											(für
																											Stichproben
																											gleicher
																											Länge)
																											aufgrund
																											der
																											stochastischen
																											Fehler
																											keine
																											stabile
																											Hyperebene
																											definieren.
															 
				
		 EuroPat v2