Translation of "Non-probability sampling" in German

Aber nicht Wahrscheinlichkeitsstichproben hat einen schrecklichen Ruf unter den Sozialwissenschaftler und Statistiker.

Falls Nicht-Zufallsstichproben verwendet werden, sind stattdessen die möglichen Ursachen für einen auf das angewendete Stichprobenverfahren zurückzuführenden Mangel an Genauigkeit und gegebenenfalls seine Auswirkungen auf die Schätzungen vorzulegen.

Nach Gewichtung der ÜberprÃ1?4fung, werde ich zwei Ansätze zur Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben zu beschreiben: eine, die auf Gewichtung konzentriert sich mit dem Problem der wahllos gesammelten Daten (Abschnitt 3.4.2) und eine zu befassen, die mehr Kontrolle darÃ1?4ber, wie die Daten zu platzieren versucht ist gesammelt (Abschnitt 3.4.3).

Wenn Sie versuchen, sich zwischen der Verwendung eines Ansatzes mit Wahrscheinlichkeitsproben und eines Ansatzes ohne Wahrscheinlichkeitsrechnung zu entscheiden, stehen Sie vor einer schwierigen Entscheidung.

Diese Methoden sind unterschiedlich genug von den Methoden, die in der Vergangenheit Probleme verursacht, dass ich denke, dass es Sinn fÃ1?4r sie zu denken macht als "nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben 2.0."

Obwohl sich die Dinge noch abzurechnende nicht vollständig sind, erwarte ich, dass die dritte Ära der Umfrageforschung wird durch nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und computer verabreicht Interviews charakterisiert werden.

Insbesondere ist es in der Praxis schwierig, Stichproben zu erfassen, und Stichproben ohne Wahrscheinlichkeit wurden schneller, billiger und besser.

Aufgrund dieser langfristigen Trends, denke ich, dass nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben immer mehr an Bedeutung in der dritten Ära der Umfrageforschung wird.

Der wesentliche Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben besteht darin, dass mit einer Wahrscheinlichkeit in der Bevölkerung Abtasten jeder eine bekannte Wahrscheinlichkeit der Aufnahme hat.

Obwohl beide Ansätze in den frÃ1?4hen Tagen der Stichprobenziehung verwendet wurden, hat sich die Stichprobenauswahl durch Wahrscheinlichkeitsrechnung durchgesetzt, und viele Sozialforscher werden darin geschult, Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben mit großer Skepsis zu betrachten.

In diesem Kapitel wird auf die dritte Ära der Umfrageforschung konzentrieren: Nicht-Zufallsstichproben, computer verabreicht Interviews, und mit anderen Daten verknÃ1?4pft Umfragen.

Die Forscher sind nun in den Prozess der dritten Ära der Umfrageforschung zu schaffen, die am ehesten von 1) nicht Wahrscheinlichkeitsstichproben charakterisiert werden, 2) computer verwaltet Interviews, und 3) die VerknÃ1?4pfung Umfragedaten mit anderen Daten.

Obwohl die Dinge noch nicht abgeschlossen sind, erwarte ich, dass die dritte Ära der Umfrageforschung durch Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben, computergesteuerte Interviews und die VerknÃ1?4pfung von Umfragen mit großen Datenquellen gekennzeichnet sein wird (Tabelle 3.1).

So scheint es, dass Wahrscheinlichkeit vs nicht Wahrscheinlichkeitsstichproben bietet eine kostengÃ1?4nstige Qualität trade-off (Abbildung 3.6).

Zweitens gab es viele Entwicklungen in der Sammlung und Analyse von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben gewesen.

Erstens gab es im digitalen Zeitalter viele Entwicklungen bei der Sammlung und Analyse von Nichtwahrscheinlichkeitsproben.

Leider, wenn mit nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben arbeiten, wissen wir nicht, wie die Stichprobe ausgewählt wurde.

In diesem Abschnitt wird eine mathematische Ansatz zur Probenahme und Abschätzung der Wahrscheinlichkeit und nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben nehmen.

Jetzt werde ich zeigen, wie die gleiche Idee kann auf nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben angewendet werden.

Mit Hilfe dieser Analysestrategie, Wang und Kollegen waren in der Lage, die XBox nicht Wahrscheinlichkeitsstichprobe zu verwenden, um die GesamtunterstÃ1?4tzung fÃ1?4r sehr eng schätzen, dass Obama in der Wahl 2012 erhielt (Abbildung 3.5).

Die gängigste Moral der Geschichte ist, dass Forscher nichts aus Nichtwahrscheinlichkeitsproben lernen können (dh Stichproben ohne strenge Wahrscheinlichkeitsregeln fÃ1?4r die Auswahl von Teilnehmern).

Wenn es hohe Raten von Non-Response (wie es in realen Umfragen sind jetzt), sind die tatsächliche Wahrscheinlichkeit von EinschlÃ1?4ssen fÃ1?4r die Befragten nicht bekannt und somit Wahrscheinlichkeitsstichproben und nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sind nicht so unterschiedlich, wie viele Forscher glauben.

Eine Sache, die klar ist jedoch, wenn Sie gezwungen sind, mit nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben zu arbeiten, dann gibt es guten Grund zu glauben, dass das bereinigte Schätzungen besser sein wird als nicht angepasste Schätzungen.

Zunächst als Wahrscheinlichkeitsstichproben immer schwieriger geworden sind, in der Praxis zu tun, die Linie zwischen Wahrscheinlichkeitsstichproben und nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben verschwimmt.